第134回日本森林学会大会 発表検索
講演詳細
経営部門[Forest Management]
| 日付 | 2023年3月27日 |
|---|---|
| 開始時刻 | 14:15 |
| 会場名 | Room 3 |
| 講演番号 | D19 |
| 発表題目 | ALOS-2データを用いた伐採検知情報の茨城県森林クラウドでの利用 Utilization of logging information detected by ALOS-2 imagery for Ibaraki Prefecture forest cloud |
| 要旨本文 | 伐採など森林変化情報は、地域の森林管理を適切に進めるうえで必要な基礎的情報の一つであり、衛星を利用した伐採検知技術により、その情報取得の大幅な省力化が期待できる。著者らは、ALOS-2/PALSAR-2を利用した伐採検知技術の実用化を進めており、2021年11月から、茨城県の森林クラウドを用いて実証を行っている。2022年12月までに5回の伐採検知情報を登録しており、初回から3回分は、各自治体から利用状況の報告を受けた。本発表では、その結果を報告する。初回から3回分には、茨城県内594ヶ所の伐採地情報が含まれ、うち408ヶ所（69%）で伐採届等が出されていた。また、各自治体で現地調査等を行った215か所のうち195ヶ所（91%）で実際に伐採が確認された。ただし、27ヶ所（13%）では実際の伐採との位置ずれが見られた。個々の伐採検知情報に付与されている4段階での検知の信頼性評価と現地調査結果とを比較したところ、誤検知であった20ヶ所はいずれも信頼性評価が低い箇所であった。衛星を利用した伐採検知情報は信頼性とともに提供することで、森林管理業務の省力化に貢献しうることが示された。 |
| 著者氏名 | ○林真智1 ・ 田殿武雄1 ・ 濱本昂1 ・ 落合治1 ・ 斎藤英樹2 ・ 髙橋正義2 ・ 志水克人2 ・ 小川原寛朗3 ・ 首藤誉史3 ・ 金子歩4 |
| 著者所属 | 1宇宙航空研究開発機構 ・ 2国立研究開発法人 森林研究・整備機構 森林総合研究所 ・ 3茨城県 ・ 4リモート・センシング技術センター |
| キーワード | ALOS-2/PALSAR-2, 伐採検知, 森林クラウド, 伐採届, 茨城県 |
| Key word | ALOS-2/PALSAR-2, Logging detection, Forest cloud, Cutting report, Ibaraki Prefecture |