第134回日本森林学会大会 発表検索
講演詳細
経営部門[Forest Management]
| 日付 | ポスター発表 |
|---|---|
| 講演番号 | P-063 |
| 発表題目 | CNN-Webアプリを用いて林内全天球画像から推定した人工林資源情報の検証 Validation of Artificial forest resource information estimated from Spherical Image in forest using CNN-Web application. |
| 要旨本文 | 深層学習を用いて森林画像を処理し、森林調査業務に活用するためのWebアプリケーションソフトウェア（CNN-Webアプリ）開発の一環として、林内で全天球カメラ（リコー製THETA SC）を用いて撮影した全天球画像（以下、撮影画像）から、半径12.6m(500m2)の範囲の、材積等林分計測値を推定するためのAIエンジンの開発を行った。使用した学習データは、石川県内のスギ人工林20林分各25地点にて取得した撮影画像とその拡張データである。今回、このAIエンジンの、他樹種林分における撮影画像や他機種のカメラによる撮影画像に対する推定精度の検証結果について報告する。検証に用いたデータは、石川県内外のヒノキ人工林3林分と石川県内のアテ人工林2林分、石川県外のスギ人工林3林分における撮影画像、およびAIエンジンの開発には使用していない石川県内のスギ人工林1林分において取得した、全天球カメラ5機種による撮影画像である。これらの撮影画像から得られた推定値と、地上型レーザースキャナ（アドイン研究所製OWL）等による計測値を、比較検証した。 |
| 著者氏名 | ○矢田豊1 ・ 木村一也2 ・ 山路佳奈2 ・ 太田侑里3 ・ 河邑武蔵3 ・ 安田琢海3 ・ 上野直人4 ・ 村上良平4 ・ 長田茂美3 ・ 松井康浩3 |
| 著者所属 | 1石川県農林総合研究センター林業試験場 ・ 2石川県森林組合連合会 ・ 3金沢工業大学 ・ 4（株）エイブルコンピュータ |
| キーワード | 全天球画像, 深層学習, 材積, 立木密度, UAV |
| Key word | Spherical image, CNN, Stem volume, Standing tree density, UAV |