講演詳細

経営部門[Forest Management]

日付	2025年3月22日
開始時刻	14:30
会場名	S31
講演番号	D-31
発表題目	深層学習を用いた森林の3次元構造と音響指数との関係 Relationship Between 3D Forest Structure and the Acoustic Indices Using Deep Learning
所属	千葉大学
要旨本文	生物多様性の保全は重要な社会目標の一つであり、生物資源を適切に維持・管理していくために、継続的な生態系モニタリング手法の検討が必要である。音を景観の一部として、その重要性に注目したサウンドスケープという分野があり、録音したサウンドスケープの複雑さを定量化する音響指数は、生物多様性の迅速かつ費用対効果の高いモニタリングに大きく貢献することが示唆されている。過去にも音響指数と生態系の関係を調査した研究が進められている。森林分野においては、森林の林齢や優占林の分類と音響指数の関係を明らかにした研究はある一方で、森林の生態系の機能を理解する上で重要な役割を果たす3次元森林構造と音響指数の関係を示した研究は少ない。結果として、音の生態的解析の結果が、実際の構造の複雑性と関係性があることが示された。そこで、本研究は深層学習を用いて、3次元森林構造と音響指標の関係を明らかにした。本研究の成果から、これまでの視覚に依存した情報だけの解析だけでなく、聴覚を含めた解析が生物多様性の解析には有効であるという可能性を示した。
著者氏名	○安藤隆良1 ・ 笠原真珠2 ・ 加藤顕2 ・ 澤田義人2
著者所属	1千葉大学園芸学部 ・ 2千葉大学大学院園芸学研究科
キーワード	モバイルレーザー, サウンドスケープ, 森林構造, 音環境, 深層学習
Key word	mobile lasers, soundscape, forest structure, sound, deep learning