講演詳細

経営部門[Forest Management]

開始時刻	ポスター発表
講演番号	PD-32
発表題目	ナラ枯れ被害木検出のための衛星画像による時系列解析 Detection of oak wilt disease with sattellite image time series analysis
所属	国際航業（株）
要旨本文	ナラ枯れ被害は、日本国内の森林生態系に深刻な影響を及ぼしており、その早期発見と対策が急務となっている。本研究では、衛星画像を活用した時系列解析を通じて、ナラ枯れ被害木を検出する新たな手法を検討した。複数時期の衛星画像データを解析し、植生指数やスペクトル特性の変化を詳細に分析することで、ナラ枯れ被害の進行している地域を特定した。また、この手法の有効性は、地上調査データとの比較検証によって確認を行った。広範囲の森林を効率的に監視できる本手法は、従来の地上調査と比べてコスト効率が高く、森林管理や行政機関の活動を支援する重要なツールとなり得る。今後は、より高解像度の画像データや人工知能技術を活用し、検出精度のさらなる向上が期待できる。
著者氏名	○前田佳子1 ・ 若月優姫1 ・ 松本薫2 ・ 真砂陽太郎1
著者所属	1国際航業株式会社 ・ 2埼玉森林インストラクター会
キーワード	衛星画像, ナラ枯れ, 時系列解析
Key word	Sattelite image, Oak wilt disease, Time series analysis