講演詳細

経営部門[Forest Management]

開始時刻	ポスター発表
講演番号	PD-6 （学生ポスター賞審査対象）
発表題目	樹高成長データとALSデータによる立地環境別の地位推定 Site index estimation based on the relation of height growth data and site condition derived by ALS data
所属	京都府立大学大学院
要旨本文	本研究ではスギの経年的な成長データと立地環境との関係をもとに、立地環境別の樹高成長曲線を作成し、作成した曲線に基づいて地位推定を試みた。用いたデータは京都府立大学大野演習林内の72,71,45年生の3つの長期モニタリング試験地のスギ416本、同林内で伐採し樹幹解析を行ったスギ4本、京都府立大学大枝演習林内で伐採し樹幹解析を行ったスギ35本の計455本の成長データである。成長曲線はリチャーズ関数を用いた非線形混合モデルによって作成し、立地環境による成長の違いを加味するため、ランダム効果に立地環境（傾斜区分、凹凸地形区分、堆積様式、斜面位置、斜面方位）を使用した。その際、立地環境を総当たりするように組み替えて解析を行い、それぞれのモデルのAICとRMSPEから実用可能性のあるモデルを選択した。選択したモデルから立地環境の組み合わせ毎に40, 120年生時の樹高を求め、クラスター分析によって立地環境を加味した地位級の区分を行った。モデルから予測される地位級と成長データから得られた実際の地位級とを比較した適合率は6割程度であり、地位級の推定精度としては優れた結果は得られなかった。
著者氏名	○上岡洸太 ・ 長島啓子
著者所属	京都府立大学大学院生命環境科学研究科
キーワード	航空レーザ測量, 立地環境, 地位推定
Key word	airborne laser scanning, site condition, site index estimation