第136回日本森林学会大会 発表検索
講演詳細
遺伝・育種部門[Forest Genetics and Tree Breeding]
| 日付 | 2025年3月21日 |
|---|---|
| 開始時刻 | ポスター発表 |
| 会場名 | 学術交流会館（第一会議室） |
| 講演番号 | PF-11 （学生ポスター賞審査対象） |
| 発表題目 | トドマツにおけるモバイルLiDAR点群データに基づく形態形質のQTLマッピング QTL Mapping of Morphological Traits Based on Mobile LiDAR Point Cloud Data in Abies sachalinensis |
| 所属 | 東京大学大学院農学生命科学研究科 |
| 要旨本文 | Common garden and reciprocal transplant experiments demonstrated that Sakhalin fir (Abies sachalinensis) genetically adapted to their native altitudinal zones. It has been well known that high-altitude and low-altitude progenies exhibit round and slender shapes, respectively. However, quantification of morphological traits like tree shape was difficult. We quantified tree shape index based on point cloud data derived from a mobile LiDAR to quantify morphological differences. Based on point cloud data collected from a mapping population, we employed a Bayesian linear model with a regularizing horseshoe prior. Using MCMC, we estimated the posterior distributions and conducted a QTL analysis. We detected several QTLs for tree shape morphology to understand genetic basis of morphological traits related to altitudinal adaptation in Sakhalin fir. |
| 著者氏名 | ○Xinjie Cai1 ・ Jiaming Yan1 ・ Wataru Ishizuka2 ・ Ikutaro Tsuyama3 ・ Hideki Mori4 ・ Kentaro Uchiyama4 ・ Keiko Kitamura3 ・ Hiroyoshi Iwata1 ・ Wei Guo1 ・ Susumu Goto1 |
| 著者所属 | 1東京大学大学院農学生命科学研究科 ・ 2北海道立総合研究機構森林研究本部林業試験場 ・ 3国立研究開発法人 森林研究・整備機構 森林総合研究所北海道支所 ・ 4国立研究開発法人 森林研究・整備機構 森林総合研究所樹木分子遺伝研究領域 |
| キーワード | モバイルLiDAR, QTLマッピング, 形態形質, トドマツ |
| Key word | Mobile LiDAR, QTL Mapping, Morphological Traits, Abies sachalinensis |